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YouTuber usa redes neurais para melhorar o curta-metragem de 1896 para 4K 60 fps

Há muitas vezes em que vemos a “tecnologia do futuro” que parece tão fora de lugar. Chamamos isso de jogada de marketing e seguimos em frente. No entanto, um YouTuber nos mostrou que nem tudo é irreal. Existem alguns avanços tecnológicos que exigem o uso do ditado “tão bom para ser verdade”.

Um YouTuber, Denis Shiryaev, usou os avanços tecnológicos disponíveis e transformou um filme em preto e branco do ano de 1896 em um filme com clareza de cristal de 4k, rodando a 60 quadros por segundo.

Todos nós ficamos tão entorpecidos com a palavra de ordem tecnológica da Inteligência Artificial, alegadamente usada por todas as empresas de tecnologia por aí. A inteligência artificial tem uma longa história com humanos e desenvolvimento de software.

A ideia surgiu com o objetivo de entender e imitar como o cérebro humano aprende. Junto com isso estão os conceitos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, redes neurais, etc. Embora todos eles provavelmente soem como um truque, apenas palavras sem significado, não é assim. Existe uma tecnologia científica real por trás disso.

Esses termos indicam as ideias que estão sendo usadas por um serviço para entregar ao consumidor final um produto inteligente na forma de eletrônicos de consumo. Também é bem verdade que a inteligência artificial está sendo usada em quase todos os lugares em que os gadgets estão presentes. Você pode ver os exemplos de como o Instagram o está usando para identificar e combater o abuso em sua plataforma, em como o YouTube recomenda vídeos para você.

Na verdade, ela já está tão integrada em nossas vidas que não a percebemos mais. A Rede Neural é um pouco mais complexa, onde camadas de nós interconectados são treinadas para reconhecer padrões, fornecendo à rede uma grande quantidade de dados e, em seguida, filtrando os parâmetros.

Como Ele Conseguiu Isso?

O vídeo original do clipe que ele usou tinha apenas 640 por 480 de resolução e 20 quadros por segundo. Isso não significa muito hoje, mas era comum no passado. Denis, para aumentar a qualidade e a taxa de quadros, usou uma mistura de redes neurais de um produto chamado Gigapixel AI e uma técnica chamada interpolação de quadros de vídeo com reconhecimento de profundidade. O que isso faz não é apenas aumentar a resolução do vídeo (neste caso para 4k), mas também ajuda a melhorar a taxa de quadros.

Gigapixel AI é um processo de upscaling desenvolvido pela Topaz Labs para ser usado para aumentar a resolução da mídia. A IA faz isso preenchendo as informações na mídia fornecida usando padrões e estruturas de um grande conjunto de imagens de origem que são reduzidas para que a imagem possa ser comparável aos originais.

A IA aqui não depende de interpolação como as técnicas padrão ao adicionar pixels de mistura. No entanto, o próprio Topaz Labs disse que o processo é muito mais lento do que as técnicas padrão de bi-cubic, Lanczos, spline, etc e também pode introduzir detalhes errôneos.

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Mas tudo isso de lado, a maior vantagem é que as redes neurais podem ser treinadas para realizar uma variedade de tarefas, incluindo colorir imagens e adicionar texturas ou padrões ausentes. De fato, vimos o potencial das redes neurais quando foram usadas para reformular o videogame Doom para dar a ele uma qualidade superior e animações mais convincentes aos seus personagens. É uma ferramenta de imensas possibilidades e certamente mudará a forma como usamos a tecnologia em um futuro próximo.