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Cada década vê o surgimento de uma nova linguagem de programação. Mesmo se você está familiarizado com o mundo da programação, você sabe que esta década certamente pertence ao Python. Python é uma linguagem dinâmica, gratuita, de código aberto e de alto nível.
Como uma vantagem adicional, ele combina todos os recursos importantes de suas linguagens de programação anteriores e pode ser usado tanto para programação orientada a objetos quanto para programação procedural. Mas uma coisa é ser bom, e outra é ser valioso. Isso nos leva a uma pergunta crucial: Por que devo aprender Python? É relevante e útil para a minha carreira?
Conteúdo
Python é rotineiramente considerado como uma das linguagens de programação mais fáceis de aprender. Python é sempre mencionado em qualquer lista das melhores linguagens para aprender para iniciantes. Um dos principais conceitos do Python é tornar o código mais legível e compreensível. Ao contrário de outras linguagens de programação, ele imita o inglês falado e, portanto, é facilmente entendido. A sintaxe também é direta. Por exemplo, uma simples declaração Hello World em python se parece com isso:
Considerando que em C++ se parece com:
Observe como o Python reduz radicalmente a quantidade de código que precisa ser escrito, ao mesmo tempo em que elimina qualquer chance de erros ou confusão. Além disso, o Python conta com a indentação adequada, tornando o código mais legível e ajudando os programadores a adotar práticas de codificação saudáveis.
Os dispositivos agora podem ser conectados à Internet gerenciados remotamente. Este é o pensamento fundamental por trás da revolução da IoT. O Python ajuda os programadores a se tornarem parte dessa revolução, pois funciona em dispositivos como Raspberry Pi etc. O Python também possui uma versão MicroPython, projetada especialmente para sistemas embarcados. Assim, o Python abre os caminhos para a robótica e a automação também!
O Python possui bibliotecas dedicadas, como Tkinter, PyQt, PySide, Kivy, etc., para ajudá-lo a criar GUIs e desenvolver aplicativos de desktop. Essas bibliotecas geralmente são incluídas quando você baixa o Python em seu sistema macOS, Windows ou Linux.
Python também serve como uma excelente linguagem de script. A diferença entre linguagens de script e linguagens de programação é que elas não requerem compilação e são interpretadas diretamente. Você pode criar código em um script e executá-lo imediatamente em Python.
O desenvolvimento da Web é outro trabalho bem remunerado, muito mais fácil usando Python. Uma tarefa que pode levar horas em PHP agora pode ser concluída em minutos usando Python. Da web scrapping ao design de uma página, o Python permite que você coloque sua imaginação para o mundo ver. Clone sites, crie jogos gráficos ou até mesmo um encurtador de URL próprio para outros usarem! Desenvolvimento Web em Python tem infinitas possibilidades.
O Big Data está tomando conta do mundo, e todos esses dados não estruturados precisam ser convertidos em mais estruturas e formas legíveis por máquina, para serem úteis. A Ciência de Dados é o campo que nos ajuda a conseguir isso e a processar ainda mais os dados para obter conclusões significativas. O Python possui uma biblioteca dedicada para Data Science, incluindo Pandas para análise, NumPy para cálculos científicos, MatplotLib e Seaborn para visualização e Scikit-learn e Tensorflow para aprendizado de máquina. Enormes cálculos e modificações nos dados podem ser codificados de forma simples e executados rapidamente, tudo graças ao Python.
Machine Learning e Inteligência Artificial estão crescendo rapidamente no mundo da Tecnologia da Informação. Na verdade, os algoritmos de aprendizado de máquina são a principal força motriz por trás de muitas empresas hoje, incluindo Google, Amazon e Uber. O Python ajuda você a codificar seus algoritmos de aprendizado de máquina perfeitamente. Bibliotecas e bancos de dados como NLTK, OpenCV, Keras e Microsoft Cognitive Toolkit facilitam o trabalho nas áreas de Processamento de Linguagem Natural, Processamento de Imagens e Aprendizado Profundo.
O Python é suportado por um grande número de bibliotecas e estruturas de código aberto prontas para uso, que facilitam tarefas complexas, como Análise de Dados e Aprendizado de Máquina. As duas bibliotecas mais populares para desenvolvimento web são Django e Flask. Da mesma forma, NumPy, Pandas e SciPy para ciência de dados, Matplotlib para visualização e Keras e TensorFlow para aprendizado de máquina. Existem dezenas de funções prontas para você usar em qualquer tarefa que realizar.
Python tem uma comunidade vibrante e unida com a qual você pode contar. Você sempre pode recorrer à comunidade Python para obter ajuda com codificação ou desafios de ciência de dados. Estão sempre dispostos a ajudar os outros. Por ser uma linguagem de código aberto, a comunidade está sempre progredindo – desenvolvedores e programadores rotineiramente contribuem para o enriquecimento da linguagem fornecendo novas ferramentas.
O Python é gratuito e de código aberto, o que significa que, mesmo que você pretenda usá-lo para fins comerciais, pode fazê-lo sem se preocupar com implicações legais. Além disso, uma série de PEPs (Python Enhancement Proposals) são mantidas no site oficial, para obter feedback contínuo da comunidade.
Os programadores Python estão entre os programadores mais bem pagos do mercado, especialmente nas áreas de ciência de dados, aprendizado de máquina e desenvolvimento web. Se você é alguém que quer aprender programação como uma habilidade adicional, simplesmente pelo dinheiro, Python deve ser sua escolha.
De acordo com a Glassdoor, o salário médio anual de um desenvolvedor Python é de 4,5 LPA. Especialmente nos domínios de aprendizado de máquina e ciência de dados, o Python é um pré-requisito necessário.
Devido à sua alta escalabilidade, o Python permite funcionalidade multiplataforma sem complicações. Todas as plataformas modernas, como Windows, Linux, Macintosh e Solaris, são compatíveis com Python. Além disso, com o advento dos compiladores baseados na Internet, agora você pode escrever e implementar código com uma simples conexão com a Internet. Você pode armazenar seu código e banco de dados na nuvem ou trabalhar em um projeto com várias pessoas usando sistemas de controle de versão como o Github.
O Python é usado em todos os setores - recrutamento, saúde, finanças, marketing, educação etc. Desde a criação de um sistema de previsão de ações ou um recomendador de músicas, ou um chatbot simples que pode ser integrado ao seu site, o Python pode facilitar tarefas laboriosas.
A análise e a visualização de dados se tornam extremamente convenientes com o Python. Empresas em todo o mundo usam Python para vários aplicativos, e aprender Python simplesmente maximiza suas chances de ser contratado.
E se você está procurando emprego em desenvolvimento de software, é uma prática recomendada incluir Projetos Python em seu currículo.
Python possui poder, versatilidade e simplicidade incomparáveis que todo programador jura. O poder que o Python confere a um programador é simplesmente surpreendente, o que o torna uma escolha indiscutível para a maioria dos aplicativos.
A melhor maneira de aprender qualquer coisa é, como dizem, fazendo. Trabalhe em um bom número de projetos para colocar suas habilidades em prática.
Seja você um especialista ou iniciante em codificação, ou experimentando aprendizado de máquina, ciência de dados, IoT ou desenvolvimento, aprender Python por meio de cursos, campos de treinamento e prática ajudará bastante a impulsionar sua carreira e talvez até adicione alguns zeros a esse contracheque!